تحلیل پیش‌بینانه

تحلیل پیش‌بینانه یعنی استفاده از کوهی از اطلاعاتِ گذشته برای پیدا کردن الگوهایی که تکرار می‌شوند. به زبان ساده، ما به جای حدس و گمان، از آمار و ارقام کمک می‌گیریم تا بفهمیم اگر فلان اتفاق در بازار افتاد، احتمالاً نتیجه‌اش چه خواهد بود. این کار شبیه به هواشناسی است؛ همان‌طور که با بررسی ابرها و باد، احتمال باران را می‌گویند، اینجا با بررسی قیمت‌ها و رفتار بازار، مسیر احتمالی آینده را ترسیم می‌کنند.

در زندگی روزمره ما، این تحلیل می‌تواند تفاوت بین سود و ضرر بزرگ باشد. مثلاً وقتی می‌خواهید در بورس تهران سهمی بخرید یا نگران قیمت مسکن هستید، سیستم‌های تحلیل پیش‌بینانه با بررسی دوره‌های مشابهِ تورمی در ایران، به شما می‌گویند که آیا قیمت‌ها به سقف رسیده‌اند یا هنوز جای رشد دارند. همچنین بانک‌های ایرانی از این روش برای بررسی خوش‌حسابی مشتریان استفاده می‌کنند تا پیش‌بینی کنند چه کسی احتمالاً در پرداخت اقساط وام خود دچار مشکل می‌شود.

این ابزار به جای پیش‌گویی قطعی، «احتمال» را به ما نشان می‌دهد. در واقع به جای اینکه بپرسیم «فردا دقیقاً چه می‌شود؟»، می‌پرسیم «با توجه به رفتار بازار در ده سال گذشته، چقدر احتمال دارد قیمت‌ها در ماه آینده صعودی باشد؟». این نگاه واقع‌بینانه باعث می‌شود در بازارهای پرنوسان ایران، کمتر بر اساس هیجان و اخبار لحظه‌ای و بیشتر بر پایه منطقِ داده‌ها برای پولمان تصمیم بگیریم.